刘磊：智慧科技为医美行业注入新活力

随着时代不断发展，人们物质与精神生活水平不断提高，对于变美的需求也日益增加，为身体护理的消费能力不断增强，促成了医美行业快速发展。近20年来，我国医美行业已经发展成为涵盖医疗整形、医疗美容、注射美容等领域，涉及外科、骨科、妇科、口腔科等学科在内的许多专业，同时医疗整形美容相关产品和器械的研发、生产、销售等也已形成了一条庞大的综合新兴产业链。目前，我国医美消费人群规模仍在不断扩大，据统计，2021年中国医美行业消费者规模约1813万人，同比增长19.28%，预计2022年底将超过2000万人，我国庞大的人口基数和消费水平提升是我国医疗整形美容行业发展的最大动力。

然而，在医疗整形美容行业快速蓬勃发展的背后，诸多现实因素也在阻碍其前进的步伐。面部整形问题层出不穷，皮肤相关疾病病因多样，许多医美诊疗收效甚微；相关医美技术不够成熟，从业人员专业知识欠缺，导致诊疗效率低下，效果欠缺，甚至对患者造成二次伤害等等。刘磊作为深耕医疗整形美容行业多年的科研专家，对行业发展的现状以及潜在问题早已有了深刻的认识，更是将改变行业现状、打破行业发展桎梏作为首要科研目标。她于近些年创造性地在医疗整形美容应用科技中融合了物联网、大数据、人工智能等多种现代科学技术，研发了涵盖医美行业各个细分项目的诸多科研成果，极大促进了医疗整形美容产业的转型升级和优化发展。

以她独立研发的“基于DL的皮肤疾病检测与治疗方案分析系统”这一代表性成果为例，这一技术的研发初衷是为了解决上述医美行业所存在的问题。在该系统中设有知识库，依赖大数据挖掘与搜集技术，覆盖了基本所有皮肤问题类型、病因及相关治疗手段，供医美工作者参考；系统开始工作时，内置图片输入层用于接收患者皮肤图片，利用图片处理与分析技术对上传图片进行分析与比对，从而得出患者皮肤疾病的具体病症与严重程度，帮助医美工作者迅速而精准地判断患者的皮肤情况，有效打破了医美工作者自身技术限制导致无法准确判断患者皮肤问题的局限性，为后续的治疗护理奠定坚实的基础；同时治疗的病例数据会同步导入到知识库内，系统的深度学习技术会对这些数据信息进行进一步深入学习与剖析，使数据库信息更加完善详细，实现系统自身的自适应优化升级。

除了准确检测皮肤疾病成因外，系统还能为医美工作者提供最适合患者的治疗方案，这要得益于该系统内部的专家系统。该专家系统内部含有海量的医美领域专家水平的知识与经验，可以结合深度学习技术对诊断出的皮肤问题进行病症推理和判断，模拟人类医美专家的决策过程，对应不同皮肤症状类型给出对应的治疗方案以及产品推荐。该专家系统主要针对当前医疗整形美容机构的发展现状制定，显著缓解了优质医疗整形美容资源不足的问题。当前医疗整形美容行业从业人员专业水准参差不齐，分配失衡，高水平医师大多分布在国家级权威机构，而许多地方民营企业和机构的从业人员一如前文提到的，专业水准不足、知识储备欠缺，不仅不能有效帮助患者改善治疗皮肤问题，甚至可能对患者造成二次伤害。而“基于DL的皮肤疾病检测与治疗方案分析系统”内置的数据库与专家库，收录了海量的皮肤问题症状、诱因，及对应的诊疗方案、诊疗效果评估数据，能够迅速针对不同患者的不同症状，个性化的制定科学合理有效的诊疗方案，不仅极大提升了医美工作人员的工作效率，节省了大量的时间和医疗资源，还有效提升了皮肤问题检测的精准性和治疗效果。

在“基于DL的皮肤疾病检测与治疗方案分析系统”中，刘磊将深度学习技术与医疗整形美容业务需求巧妙融合，对于皮肤疾病的检测精准度更高，并可以据此为患者制定更具合理性、针对性和安全性的个性化医美诊疗方案。创新先进的技术手段以及科学实用的功能，使得该项技术成果迅速在全国范围内的多家医疗整形美容机构、医美企业中得到了广泛应用，并取得了良好的应用效果，为医美方案的制定和医美效果的提升提供了强大的数据和技术支持，创造了巨额的经济和社会效益。

刘磊凭借自身的科研实力与科研成果，一举改变了医疗整形美容行业的发展格局，为医疗整形美容行业的发展注入了新的活力，促进了医疗整形美容行业智能化、科学化水平的全面提升。由衷期待她能在今后的科研工作中持续研发出更为先进的技术成果，也相信我国医疗整形美容行业会在她的带领下，走向新的辉煌。（作者：赵娜）